На вашем производстве стали или алюминия неспокойно? Удовлетворённость заказчиков падает, а себестоимость продукции растёт из-за неоправдавшихся ожиданий по качеству?

Используйте средства цифровизации, чтобы повысить качество продукции и наконец-то насладиться звучанием тишины в производственном цехе!

Следуйте за нами в мир тишины.

В рамках нашей кампании «Оцените звучание тишины» мы познакомим вас с возможностями текущих технологий для управления качеством. Статьи в нашем блоге и эксклюзивные вебинары откроют вам новые представления об этом процессе.

Читать статью в нашем блоге «Оцените звучание тишины»

Устраните шум с помощью больших объёмов данных

Что данные о качестве говорят вам о производстве и как увидеть общую картину данных, принадлежащих разным источникам.

статью в блоге «How Industrial Intelligence Takes Quality Management to a New Level»

Вебинарная запись «Сила промышленного интеллекта» - Запросить запись вебинара

Полная тишина

Откройте новые возможности в управлении качеством, используя целостный подход к оценке качества.

статью в блоге «Advanced Quality Evaluation – Why Quality Engineers Love Both Cats and Foxes»

Вебинарная запись «PSImetals Quality - Advanced Quality Evaluation feat. QI» - Запросить запись вебинара

Переосмысление аналитики

Почему сравнение плановых и фактических показателей недостаточно для оценки качества.

Вебинар «Анализ первопричин: перезагрузка»
Узнайте, как существующие методы анализа могут принести дополнительную пользу за счёт использования новейших технологий.

статью в блоге «Chicken or the Egg – How to Perform Root Cause Analysis in 3 Steps»

Научитесь распознавать рулоны

Будет представлена новаторская концепция прослеживания рулонов с помощью ДНК конкретного материала.

статью в блоге «The Internet of Metals – How to Trace the DNA of a Coil»

Вебинарная запись «CoilDNA or better call the Internet-of-Metals» - Запросить запись вебинара

Видео- и аудиоматериалы

Определить качество – от заказа до разработки продукта

Гюнтер Шобер, Консультант

Как легко управлять отклонениями в производстве

Ира Фолленберг, Менеджер по продукту

Примеры прогнозируемого качества

Возможности при использовании искусственного интеллекта

Искусственный интеллект в PSImetals Quality

Прогнозирование качества

Дополнительные материалы для ознакомления

Прогнозирование дефектов

Осмысленное использование искусственного интеллекта (большие данные и машинное обучение)...

Начните работу с искусственным интеллектом

Корректная настройка модели ИИ для точного прогнозирования качества...

Встроенная аналитика

Интеграция современных панелей бизнес-аналитики в экраны PSImetals...

Современное управление качеством

Полное переосмысление качества – применение концепции индикаторов качества...

Партнёры цифровизации

Важность качества продукции предприятия AMAG для крышек йогурта...

Показатели качества

Важно то, что внутри – поиск скрытых возможностей с помощью индикаторов качества...

Вы уже определили ИТ-процессы для управления качеством?

Здесь начинает свою работу Сервисная платформа PSImetals

Лёгкая интеграция таких сервисов, как искусственный интеллект или индикаторы качества
Программная технология на основе Java, обеспечивающая высокую конфигурируемость системы и интуитивный пользовательский интерфейс
Сертифицированная интеграция с SAP и интерфейсы, оптимизированные для данных по качеству

Почему пирамида с классическими ИТ-уровнями достигла своих пределов в больших данных и, следовательно, в анализе качества?

Читать статью в блоге «Как сломать пирамиду автоматизации…»

Обработка заказов

Целостный продукт-дизайн
Преобразование поступающих сбытовых заказов в технические процессы и регламенты о качестве
Централизованная база знаний предприятия

Контроль качества

Контроль качества в режиме реального времени на основе актуальных и исторических данных о качестве
Подробное прослеживание и проецирование дефектов на протяжении всей генеалогии материала
Высокоадаптивные правила распознавания и раннего прогнозирования дефектов качества
Функциональные возможности контроля качества для плавильных заводов
Решения о качестве на основе нечёткой логики

Управление отклонениями

Оперативная обработка отклонений по качеству за счёт бесшовной интеграции с системой контроля производства
Определение актуальных вопросов по качеству на основе правил
Ручной или автоматический контроль во время производственного процесса и после него
Автоматизированное исправление дефектов или редактирование данных PDI

Управление качеством

Поддержка процессов постоянного усовершенствования за счёт быстрой адаптации в контексте определения целей качества, контроля результатов процесса и корректировки целей
Документирование всего процесса для дальнейшего сертифицирования
Поддержка стратегий бездефектного производства за счёт встроенных инструментов для диагностического обслуживания и управления статистическими процессами (SPC)

КАКОВЫ ВАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА?

Планируйте, управляйте и достигайте намеченные показатели качества!

Управление качеством от металлов в первичной форме до конечной обработки
Контроль процессов от поставки материалов в производство до доставки продукции заказчикам
Полное прослеживание продукта с целью сертификации качества и хранения истории продукта

Удобный в использовании интерфейс с функцией графической визуализации данных и настраиваемыми экранами для анализа данных
Оптимальное использование системы для ежедневной работы на производстве стали и аллюминия
Искусственный интеллект в PSI: наилучшая комбинация для промышленных предприятий, которая включает нейросети глубокого обучения, передовые методы нечёткой логики и исследования технологический операций

0%
меньше
деструкция

0%
надежнее
поставки

0%
больше
выработки

0%
меньше время
обработки

Большое спасибо за проявленный интерес!

Краткий обзор PSImetals Quality

[Translate to Русский:] Quality: Flyer Icon

Где ещё можно использовать PSImetals

Светлана Машинец
Менеджер по маркетингу
Dircksenstraße 42-44
10178 Берлин
smaschinez@psi.de

Отправить запрос

Вы можете связаться с нами!

Didn't find what you want?

The companies in the PSI Group also offer software for